Оценка высокочастотных индикаторов экономических ожиданий населения на основе больших данных

—–

Новости

05/02/2018: Индикаторы инфляционных ожиданий проекта BigData Indicators были одновлены до конца января 2018 г. В разделе Reports представлен новый ежемесячный отчет об их динамике.

16/01/2018: В разделе Reports опубликован новый отчет о динамике индикаторов - за декабрь 2017 г. и начало января 2018 г. В отчет добавлен раздел, демонстрирующий примеры комментариев пользователей относительно ожиданий роста цен.

14/01/2018: На сайте в разделе Indicators обновлены данные по индикаторым инфляционных ожиданий - до 8 января 2018 г. В разделе добавлена секция, посвященная результатам тематического моделирования комментариев с целью выявления факторов изменения инфляционных ожиданий.

04/12/2017: Индикаторы инфляционных ожиданий проекта BigData Indicators были одновлены до конца ноября 2017 г. В разделе Reports представлен первый ежемесячный отчет о динамике индикаторов. Обновление данных и выпуск отчетов планируется производить в первые 5 рабочих дней каждого месяца.

—–

Big Data Indicators представляют собой альтернативный способ оценки ожиданий населения относительно различных экономических явлений - на основе методов машинного обучения и текстовой обработки. Основой для расчета группы индикаторов являются комментарии Интернет-пользователей к статьям в крупнейших экономических СМИ по заданным темам.

Методологическая база по построению Big Data Indicators представлена в журнале “Вопросы экономики”, №6, 2017 - Голощапова, Андреев (2017). Оценка инфляционных ожиданий российского населения методами машинного обучения.

Ключевые преимущества подхода:

  • Точность. Учет интенсивности ожиданий населения, непосредственно относящихся к заданной теме
  • Охват. В настоящий момент индикаторы учитывают мнение более 36 000 уникальных пользователей Интернета с возможностью значительного дальнейшего увели-чения
  • Своевременность. Возможность обновления индикаторов в реальном времени. Все индикаторы рассчитываются на ежедневной основе с возможностью дальнейшей дезагрегации. Обновление результатов расчета индикаторов на сайте происходит каждый месяц.
  • Опережение. Опережение индикаторов, строящихся на основе опросов населения примерно на 1 месяц (за счет временного лага, требуемого на сбор и обработку данных личных интервью).
  • Сопоставимость. Возможность обеспечить сопоставимость расчетов во времени. При изменении методики расчета все результаты могут быть скорректированы.
  • Низкие издержки. Стоимость построения системы сбора, обработки и хранения информации для расчета индикаторов несопоставимо ниже затрат на проведение опросов.